Dans cet article du Huffington Post, découvrez comment l'intelligence artificielle peut "fabriquer" des personnes qui n'existent pas en créant des photos, et comment vous pouvez savoir qu'elles sont de fausses images dans cet article de blog.
Face à l’évolution des deepfakes (plus de 500 000 deepfakes ont été partagés en 2023), des outils spécialisés ont été développés pour aider à les identifier. Ces technologies analysent des anomalies invisibles à l’œil humain, comme des incohérences dans les pixels ou des distorsions impossibles à percevoir à vitesse normale.
Parmi les outils les plus notables, on peut noter Deepware, Sensity AI ou InVID-WeVerify, qui permettent notamment d’analyser les vidéos suspectes en découpant les séquences, ou en identifiant d’éventuelles métadonnées incohérentes.
Ces technologies doivent toujours être utilisées conjointement avec des méthodes humaines, car aucun système n’est infaillible.
Exemples :
Un outil de détection d’IA créé par TrueMedia (ONG composée de chercheurs, d'ingénieurs et de spécialistes des sciences sociales) vise à aider en identifiant les signes de photos et de vidéos manipulées publiées sur les réseaux sociaux.
Là encore, il existe des détecteurs de deepfake audio, comme Hiya , Whispeak ou Resemble.ai
Vous pouvez faire ce test : https://www.mcafee.com/en-us/ai-news/ai-voice-scam.html?v=StartPage-B
Les deepfakes et comment les déceler
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