Il existe de 2 types d’images numériques : les images Bitmap ou matricielles (captées par un appareil photo ou un scanner) et les images vectorielles (faites avec des équations mathématiques).
elles peuvent="" être="" traitées="" par="" l'informatique.="" il=""
est="" facile="" de="" les="" modifier="" en="" taille,="" couleur,=""
d’ajouter="" ou="" supprimer="" tel="" élément,="" d’appliquer="" des=""
filtres="" variés,="" etc.=""
Le pixel, souvent abrégé p ou px, est le plus petit élément d’une image matricielle. Son nom provient de l'anglais picture element (= élément d'image).
Une image matricielle est un tableau constitué de lignes et de colonnes de pixels.
Plus une image contient de pixels, plus elle est précise.
La définition est le nombre de pixels composant une image.
Pour calculer la définition d’une image numérique, il suffit de multiplier le nombre de pixels sur la hauteur par le nombre de pixels sur la largeur de l’image.
Par exemple : Une image de définition 800 X 600 est composée de 800 pixels en largeur et de 600 pixels en hauteur, soit 480 000 pixels ou 0.48 Méga Pixels. Une image de 6000 x 4000 px a une définition de 24 millions de pixels, ou 24 mégapixels. En photographie, on parle de mégapixels pour indiquer la taille d’une photo lorsqu’elle sort de l’appareil photo. Un mégapixel est égal à 1 million de pixels.
La résolution d'une image est le nombre de
pixels contenus dans l'image par unité de longueur.
Elle s'exprime le plus souvent en ppp (point par
pouces ou pixel par pouce) ou en dpi (dots
per inch).
À noter qu’un pouce mesure 2,54 cm.
Pour imprimer des photos, la résolution de l'image est essentielle.
Avec une résolution de 300 dpi, l’imprimante va pouvoir imprimer 300 points d’encres par pouce.
Rappel : 1 pouce (ou inch) = 2,54 cm.
| 3 dpi = 3 ppp =3 points par pouce = 3 points par 2,54 cm |
8 dpi = 8 ppp =8 points par pouce = 8 points par 2,54 cm |
16 dpi = 16 ppp =16 points par pouce = 16 points par 2,54 cm |
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La résolution définit la netteté et la qualité d'une image. Plus la résolution est grande (c'est-à-dire plus il y a de pixels dans une longueur de 1 pouce), plus votre image peut être précise dans les détails.
| À 3 dpi, difficile de dire de quelle lettre il s'agit |
À 8 dpi, on peut voir que c'est un A majuscule |
À 16 dpi, c'est encore mieux |
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Une résolution importante alourdit le fichier sans en améliorer la qualité de façon notable : 100 ppp est généralement suffisant. Par exemple, une image à 300 ppp est 16 fois plus lourde que la même image à 75 ppp.
À la sortie de l’appareil photo numérique, les images ont souvent une taille proche de 2500 pixels de largeur sur 1500 pixels de hauteur, pour un format paysage. Cette définition permet une impression de bonne qualité, mais pour l’affichage à l’écran elle est complètement inutile : en effet elle représente l’équivalent de quatre écrans !
Exemples https://irp.fas.org/imint/resolve5.htm
Calculer la résolution à partir de la définition et de la dimension de l’image
On utilise la formule : Résolution = définition / dimension. Par exemple, la résolution d’une image de 300 x 300 pixels mesurant 2 pouces de côté = 300 / 2 = 150dpi
Lorsqu’on observe à la loupe binoculaire les écrans de différents modèles de smartphones, on observe des différences dans l’agencement et la forme des pixels comme le montre l’illustration ci-dessous :
Une image a donc 3 caractéristiques : sa taille en nombre de pixel (définition), ses dimensions réelles (en centimètres ou pouces) et sa résolution (en pixel par pouce).
Remarque : ces 3 informations sont liées, si vous en connaissez 2, vous pouvez toujours calculer la troisième.
Dans votre logiciel de traitement d'images, vous devez faire la différence entre définition et résolution :
Par exemple, un Canon EOS 5DII est
équipé d’un capteur qui délivre une image d’une définition de 5616 ×
3744, soit 5616 pixels en longueur et 3744 pixels en hauteur (21
millions de pixels).
Nous pouvons facilement calculer la résolution finale en fonction de la taille d’impression :
La résolution s'impose, une image possède une définition donnée qui dépend de l'appareil photo et de ses réglages.
Raw est la désignation générique des fichiers d'images numériques issues d'un APN ou d'un scanner. Un fichier Raw contient les données brutes du capteur et les paramètres nécessaires à la transformation en fichier image visible sur écran. Plus volumineux qu'un fichier au format JPEG, il n'a pas subi de transformations irréversibles, ce qui permet de retravailler sans dommage. Il est possible de l’enregistrer sous différents formats, compressés ou non.
Certains formats permettent de réduire la taille d’un fichier mais avec une perte de qualité, comme par exemple le mp3 pour le son, le divx pour la vidéo ou le jpeg pour l’image.
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Format |
Extension |
Nombre de couleurs |
Destination |
Compression des informations |
Caractéristiques |
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Bitmap |
bmp |
De 2 à 16 millions |
Impression papier |
En option et sans perte |
Reconnu par tous les logiciels de retouche d'image. |
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Jpeg |
jpg |
16 millions |
Écran et page Web |
Oui, réglable avec perte |
Format très léger utilisé pour l'affichage des pages web. |
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Tiff |
tif |
De 2 à 16 millions |
Impression papier |
En option et sans perte |
Format des professionnels de l'imprimerie. |
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Gif |
gif |
256 maximum |
Écran et page Web |
Oui (sans perte) |
Permet entre autres de créer de petites images animées. |
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Png |
png |
16 millions |
Écran et page Web |
Oui (sans perte) |
Format excellent pour les images avec de grandes zones uniformes. |
Dans une image numérique, la couleur de chaque pixel est représentée en 24 bits par trois nombres RVB (rouge,vert,bleu),chacun codé en 8 bits. Cela permet 256 (28) niveaux d’intensité de couleur pour le rouge, le vert et le bleu. Cela définit la profondeur des couleurs.
Par exemple :
Retrouvez le code RVB de toutes les couleurs ici : https://www.toutes-les-couleurs.com/en/rvb-color-code.php
En savoir plus ... : Profondeur de couleur: PhotograPix. Site: exemple d'images sur des profondeur différentes
